Denken und handeln wie KI-Spezialisten mit „Deep Learning Everywhere“ OCR von Zebra Technologies
Ingenieure können die Kraft des Deep Learning nutzen und langjährige Herausforderungen bei der Verwendung von OCR mit Hilfe moderner Bildverarbeitungssysteme überwinden.
Zebra Technologies Corporation (NASDAQ: ZBRA), ein führender Anbieter digitaler Lösungen, der es Unternehmen ermöglicht, Daten, Anlagen und Menschen intelligent zu verbinden, gibt bekannt, dass das Unternehmen Herstellern die Möglichkeit bietet, optische Zeichenerkennung (Optical Character Recognition, OCR) „überall“ mit seiner neuen Deep Learning OCR-Software zu nutzen. Die Software wird auf einer Reihe von Geräten eingesetzt, um die Anforderungen von Automobil-, Pharma-, Elektronik- sowie Lebensmittel- und Getränkeindustrie zu erfüllen.
Die flexible Deep Learning OCR von Zebra kann komplexe Anwendungsfälle bewältigen, die Einarbeitungszeit eliminieren und Stabilität und Benutzerfreundlichkeit auch für Nicht-Experten gewährleisten. Sie ist die Lösung zur Überwindung der bekannten Zeit-, Kosten-, Schulungs- und Stabilitätsprobleme der herkömmlichen OCR-Technologie.
„Herkömmliche OCR erfordert viel Einarbeitungszeit, kann bei sich verändernder Umgebung instabil sein, und kommt mit komplexen Anwendungsfällen nicht gut zurecht“, sagt Donato Montanari, General Manager und Vice President, Machine Vision, Zebra Technologies. „Bei vielen OCR-Tools müssen Hersteller viel Zeit investieren, um etwas zu entwickeln, das unter perfekten Bedingungen funktioniert. Sobald es aber um das Auslesen von undeutlichen und beschädigten Zeichen, gravierten und geprägten Formaten oder Zeichen auf reflektierenden und gekrümmten Oberflächen geht, gewährleisten herkömmliche OCR-Techniken keine stabilen Ergebnisse. Auch bei wechselnden oder schwierigen Lichtverhältnissen kommen hier oft Probleme auf.“
Die Deep Learning OCR von Zebra ist flexibel. Sie läuft auf Desktop-PCs, ob Windows, Linux oder Linux ARM Embedded (ideal für kompakte Geräte wie Raspberry Pi oder Nvidia Jetson), Android-Handheld-Geräten und Zebra-Smart-Kameras.
Das Lesen von Identifizierungs-, Compliance-, Sicherheits- und anderen Kennzeichnungen auf Fahrzeugreifen, Reagenzglas-Etiketten und -Verschlüssen, Blutbeutel-Etiketten und Frachtbriefdokumenten für die Logistik sind nur einige der Anwendungsfälle, die Zebras Deep Learning OCR im Vergleich zu älteren OCR-Lösungen leicht bewältigen kann.
„Dieses leistungsstarke Tool arbeitet von Anfang an mit hoher Genauigkeit und funktioniert sowohl auf Grafik- als auch auf Zentraleinheiten“, so Montanari. „Hersteller können auch die volle Kontrolle über die Entwicklung und Integration mit anderen Anwendungen in C++ oder .NET mit der Aurora Vision Library von Zebra übernehmen.“
Die auf Deep Learning basierende Bildverarbeitungssoftware von Zebra verwendet ein sogenanntes gefaltetes neuronales Netzwerk, das das menschliche Gehirn nachahmt. Es ist mit Tausenden von verschiedenen Bildbeispielen trainiert worden, wodurch es dem Benutzer – auch ohne Fachkenntnisse in der maschinellen Bildverarbeitung oder Deep Learning – ermöglicht, in nur wenigen einfachen Schritten eine robuste OCR-Anwendung zu erstellen.
Die einfache, aber leistungsstarke Deep Learning OCR kommt selbst in komplexen Fertigungsumgebungen problemlos zurecht und ist leicht zu bedienen. Es besteht keine Notwendigkeit, Schriftarten zu trainieren oder Bibliotheken zu pflegen. Der Endnutzer muss nur die Höhe der Zeichen, den Mindestkonfidenzwert und den zu findenden Text in einer Zeichenkette festlegen und kann dann sehr schnell loslegen. Prüfungen können schnell und spontan geändert werden, um neue Druckmethoden oder Schriftartänderungen zu berücksichtigen, ohne die zeitaufwändige Einrichtung, die bei älteren OCR-Technologien erforderlich ist.
„Arbeitsabläufe werden optimiert und die Rolle des Ingenieurs aufgewertet, da er mehr und mehr dazu übergeht, wie ein Daten- und KI-Spezialist zu denken und zu handeln und somit künftige Arbeitsweisen gestalten kann“, so Montanari.
Die wichtigsten Informationen
- Herkömmliche OCR-Technologien werden den langjährigen Herausforderungen der Hersteller nicht gerecht und sind für die Komplexität, die Compliance, die Geschwindigkeit und das Volumen der heutigen Fertigungsumgebungen nicht geeignet.
- Zebra leistet Pionierarbeit bei der nächsten OCR-Generation und nutzt Deep Learning, um ein Tool bereitzustellen, das sofort einsatzbereit ist und komplexe Anwendungsfälle bewältigen kann.
- Das Deep Learning gestützte Machine Vision Portfolio von Zebra ermöglicht es Ingenieuren, wie Daten- und KI-Spezialisten zu denken und zu handeln, und gibt gleichzeitig Programmierern und Datenwissenschaftlern die Werkzeuge an die Hand, die sie zur Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen benötigen.