IoT Asset Management

Assets sind Vermögensgüter oder Inventare von Firmen oder Institutionen. Dazu gehören Maschinen, Werkzeuge, Formen, Geräte und Gegenstände wie Möbel oder Feuerlöscher genauso wie Rollcontainer, Fahrzeuge oder Fahrstühle. Zusammengefasst gehören bewegliche oder unbewegliche Anlagegüter zur Gruppe ‚Assets‘. Was ist Asset Management?

Management steht für Verwaltung, Pflege, Steuerung und Lokalisierung. Damit die Assets identifizierbar und auffindbar sind, müssen sie eindeutig gekennzeichnet sein. Nur auf diese Weise gelingt es, das Asset Management zu digitalisieren. Damit beginnt das Asset Management und Inventarisierung der Zukunft im IoT.

Die Integration von Asset-Management-Hardware und Asset-Management-Software-Technologien spielt eine Schlüsselrolle für das IoT Asset Management. Auf der Seite der Hardware kommen unter anderem stationäre und mobile Wireless-RFID-Reader, RFID-Portale, Antennen, Roboter, LoRaWAN- BLE- oder RTLS-Gateways, BLE-fähige Tablets und Smartphones sowie Barcode-Scanner und Wireless-Label-Drucker zum Einsatz.

Je nach eingesetzter Technologie (RFID, BLE, LPWAN und RTLS) werden unterschiedliche Hardware-Systeme implementiert. Zusätzlich können eine Vielzahl von Komponenten wie GPS Tracker, Transponder, Label, Sensoren, Aktuatoren und eingebettete Systeme zum Einsatz kommen. Sie erfassen, überwachen und steuern die Assets. Diese Sensoren können kontinuierlich Daten wie Temperatur, Druck, Vibrationen und Betriebszustände messen und über drahtlose Netzwerke an zentrale Datenspeicher oder Cloud Plattformen übertragen.

Auf der Seite der Asset-Management-Software umfasst die Technologiepalette Lösungen für Datenmanagement, Analytik und Anwendungen zur Visualisierung von Asset Daten. Datenbanken und Big Data Plattformen dienen der Speicherung und Verarbeitung großer Mengen an Asset-Daten, während fortschrittliche Analysetechniken wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz helfen, Muster und Abweichungen in den Daten zu erkennen.

Auf dieser Basis werden Modelle für Predictive Maintenance entwickelt, Entscheidungsunterstützungssysteme erstellt und Leistungsindikatoren generiert. Zusätzlich bieten IoT-Plattformen und eine Middleware Schnittstellen zur Integration von Hardware- und Softwarekomponenten an.

Der globale Markt für Asset Management mit IoT-Lösungen belief sich 2022 laut der strategischen Managementfirma „Virtue Market Research“ auf 24 Mrd. US-Dollar. Diese Zahl soll bis 2030 auf über 40 Mrd. USD ansteigen. Dieses Wachstum wird durch die steigende Nachfrage nach Remote-Asset-Management-Lösungen und vorausschauende Wartung sowie die sinkenden Kosten von IoT-Sensoren angetrieben. Den größten Marktanteil nach Branche bei der Implementierung von IoT-basierten Asset-Management-Lösungen hatte 2021 die Fertigungsindustrie mit 35 Prozent.

Das Asset Management ist für Unternehmen in vielen Branchen erfolgsentscheidend. Die folgenden Lösungen, basierend auf praxisnahen Erfolgsgeschichten, zeigen verschiedene Internet of Things Asset-Management-Lösungen in verschiedenen Branchen: Die Filmindustrie, die industrielle Produktion und das Gesundheitswesen. Diese Lösungen zeigen die Methoden, wie z. B. industrielle Kennzeichnung, und den daraus resultierenden Vorteilen von Asset-Management mit RFID.

Im Kontext des Asset Managements fungiert die Informationstechnologie (IT) als zentraler Motor, der den gesamten Prozess antreibt und optimiert. Die IT bietet eine umfassende Palette von Werkzeugen und Plattformen, die es ermöglichen, Assets effizient zu erfassen, zu überwachen, zu analysieren und zu verwalten. Durch den Einsatz von Datenbanken, Sensorik und Analysetechnologien kann die IT einen umfassenden Echtzeit-Übersicht über den Zustand, den Umfang und die Position der Assets bereitstellen.

Darüber hinaus ermöglicht die IT die Automatisierung von Routineaufgaben, was zu einer Steigerung der Produktivität und einer Reduzierung von Betriebskosten führt. Durch die Integration von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI) können fortschrittliche Analysemodelle entwickelt werden, die prädiktive Wartungsmöglichkeiten und optimierte Entscheidungsunterstützung bieten. Insgesamt fungiert die IT als treibende Kraft, die es Organisationen ermöglicht, das bestehende Asset Management zu modernisieren, um Vorteile zu generieren und nachhaltiger zu wirtschaften.

Die Kombination von Facility Management und Asset Management ist entscheidend für die effiziente Verwaltung und Optimierung von Unternehmensressourcen. Durch die Integration dieser beiden Bereiche können Unternehmen ihre Anlagen und Einrichtungen umfassend überwachen, instand halten und verwalten. Dies führt zu einer verbesserten Transparenz, einer optimierten Ressourcennutzung und einer Reduktion der Betriebskosten. Die enge Verzahnung von Facility Management und Asset Management sorgt somit für einen reibungslosen und kosteneffizienten Betrieb.

Eine Herausforderung liegt in der Komplexität und Heterogenität der Asset-Typen, die eine einheitliche und konsistente Verwaltung erschwert. Des Weiteren können begrenzte Ressourcen, sowohl finanzieller als auch personeller Art, sowie bauliche Vorgaben eine Herausforderung darstellen, insbesondere in Bezug auf die Implementierung moderner Technologien. Eine weitere Herausforderung besteht in der Gewährleistung der Datenmanagement, -sicherheit und -integrität, insbesondere im Hinblick auf die zunehmende Digitalisierung und Vernetzung von Assets. Die Risiken im Zusammenhang mit Cyberangriffen und Datenverlust erfordern eine proaktive Sicherheitsstrategie und geeignete Schutzmaßnahmen.

Eine Reihe von IT Tools werden zukünftig immer stärker das Asset Management optimieren. Asset Performance Management (APM) ist beispielsweise ein ganzheitlicher Ansatz zur Maximierung der Leistung und des Werts von Vermögenswerten im industriellen Kontext. Weitere Trends sind vor allem die Integration von RTLS Lösungen und Systeme für die vorausschauende Wartung und Instandhaltung.

Ziel von APM ist es, die Lebensdauer und Verfügbarkeit von Anlagen zu optimieren, indem präventive Wartungsstrategien implementiert werden, die auf kontinuierlicher Überwachung und Analyse basieren. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Sensoren, historischen Datensätzen und Betriebsdaten, kann APM die präzise Bewertung des aktuellen Zustands von Assets sowie die Vorhersage potenzieller Ausfälle prognostizieren.

Basierend auf diesen Erkenntnissen können vorsorgliche Entscheidungen getroffen werden, um die Wartung zu optimieren, Ausfallzeiten zu minimieren und die Effizienz der Anlagen zu maximieren. APM umfasst eine Vielzahl von Technologien und Methoden, darunter Datenanalyse, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.

Predictive Maintenance und Asset Management sind eng miteinander verknüpft. Vorausschauende Wartung und Instandhaltung oder Predictive Maintenance (PM) ist eine fortschrittliche Methode im Asset Management, die auf datengesteuerten Analysen basiert, um potenzielle Ausfälle von Anlagen vorherzusagen und präventive Wartungsmaßnahmen einzuleiten. Durch die Integration von Sensorik, Datenanalyse und maschinellem Lernen ermöglicht PM eine frühzeitige Erkennung von Abweichungen im Betriebsverhalten von Assets, bevor sie zu schwerwiegenden Störungen führen.

Diese prädiktive Herangehensweise zielt darauf ab, ungeplante Stillstandszeiten zu minimieren, die Betriebszeit zu maximieren und die Effizienz der Anlagen zu optimieren. Indem historische Betriebsdaten und Echtzeitinformationen analysiert werden, können präzise Modelle entwickelt werden, die die zukünftige Leistung und den Zustand der Assets prognostizieren.

Auf Basis dieser Prognosen können Wartungsaktivitäten besser geplant werden. Das führt zur Kostenreduktion und zur Steigerung der Anlagenverfügbarkeit. Darüber hinaus ermöglicht PM eine schrittweise Umstellung von zeit- oder zustandsbasierten Wartungsstrategien hin zu einem bedarfsorientierten Ansatz, der auf den tatsächlichen Bedürfnissen der Anlagen basiert. Insgesamt bietet die Integration von PM in das Asset Management Unternehmen die Möglichkeit, Betriebsabläufe zu optimieren und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern, indem sie auf präventive und datengesteuerte Instandhaltungspraktiken setzen.

Die Integration von RTLS mit BLE-, RFID- oder UWB-Technologie in die Verwaltung von Gütern erzeugt eine Vielzahl von Vorteilen. Durch die kontinuierliche Überwachung und Erfassung von Echtzeitdaten können Unternehmen eine präzisere Bestandsführung und Ressourcennutzung erreichen. Die Möglichkeit zur Fernüberwachung und -steuerung von lokalisierbaren Gütern ermöglicht eine schnellere Reaktion auf Veränderungen in der Nachfrage und eine optimierte Lieferkettensteuerung.