NXP renforce l'IA en périphérie grâce à l'environnement de développement logiciel eIQ®
NXP Semiconductors accélère le développement de l'IA de pointe, le rend plus flexible et plus accessible grâce à son environnement de développement logiciel eIQ® AI, qui permet l'apprentissage automatique à grande échelle sur les microcontrôleurs et microprocesseurs EdgeVerse™ de NXP, y compris les microcontrôleurs hybrides i.MX (interface Mixed-signal) RT et les processeurs d'application de la famille i.MX.
L'environnement eIQ rassemble une riche collection d'outils, de bibliothèques et de modèles pré-construits pour accompagner les développeurs à toutes les étapes de leur parcours dans le domaine de l'IA, de la validation du concept au déploiement en production.
Principales fonctionnalités de la suite logicielle eIQ® AI
eIQ Toolkit: outil de workflow d'apprentissage automatique conçu pour simplifier la création et l'optimisation d'applications IA/ML sur les produits NXP. Il prend en charge les flux « apportez vos propres données » (BYOD) et « apportez votre propre modèle » (BYOM) via une interface graphique conviviale ou des outils en ligne de commande.
Moteurs d'inférence et compilateurs: moteurs optimisés, compilateurs de réseaux neuronaux et bibliothèques pour un déploiement efficace en périphérie.
Intégration avec MCUXpresso SDK et Yocto: workflows de développement transparents pour les applications au niveau du système.
Technologie open source et propriétaire: combinaison de frameworks standard avec les optimisations avancées propres à NXP.
Extension de la boîte à outils : capacités avancées
Intégration du kit d'outils eIQ NVIDIA TAO: accédez à des modèles d'IA visuelle pré-entraînés adaptés aux processeurs NXP EdgeVerse.
eIQ Model Watermarking: protégez la propriété intellectuelle grâce à une technologie permettant de détecter les copies non autorisées.
eIQ Time Series Studio: un outil de bout en bout pour créer des modèles d'IA de pointe spécialement conçus pour les données de séries chronologiques.
eIQ GenAI Flow: accélérer les projets d'IA générative à la périphérie grâce à des outils permettant de tester les LLM et d'affiner les modèles sur des sources de données privées à l'aide de la génération augmentée par la récupération (RAG).
Permettre un développement et un déploiement rapides
NXP soutient les développeurs grâce à un écosystème robuste de ressources :
Application Code Hub (ACH): trouvez des exemples de code, des démos et des packs logiciels réutilisables.
eIQ Model Zoo: déployez des modèles pré-entraînés pour une grande variété de tâches sur le matériel pris en charge.
AI and Machine Learning Academy: modules de formation à la demande pour les développeurs de tous niveaux.
eIQ Auto DL Toolkit: conçu pour les applications d'apprentissage profond de qualité automobile tout en respectant les normes industrielles.
Vision Pipelines: créez des applications de vision avancées avec le MPU i.MX 95 de NXP ou déployez une IA de vision optimisée sur les microcontrôleurs i.MX RT.
Cas d'utilisation dans l'industrie et leadership éclairé
De la reconnaissance des chiffres manuscrits sur les appareils i.MX RT au déploiement de solutions de vision basées sur l'IA sur Android avec accélération NPU, la documentation, les livres blancs et les supports de formation de NXP guident les ingénieurs à travers des applications concrètes.
L'IA en périphérie n'est plus expérimentale, elle est désormais courante. Avec l'environnement de développement logiciel eIQ® AI, NXP démocratise l'apprentissage automatique en périphérie, permettant aux développeurs d'innover sur les marchés industriels, automobiles, médicaux et grand public.
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