RTLS und KI: Globales Asset Tracking trifft auf lokale Präzision mit IoT Invent

Videoprofil

• Format: Video-on-Demand

• Präsentation: Full Transparency with RTLS and AI

• Referent: Martin Dobler

• Position: CEO

• Unternehmen: IoT Invent

• Veranstaltung: Think WIoT Livestream – RFID & IoT in der Praxis: Intelligente Logistik, Industrie und Gesundheitswesen

• Datum: 14. Oktober 2026

• Sprache: Englisch

Wie Bluetooth, 4G-LTE und KI globale Ortung mit lokaler Präzision verbinden

Wo befinden sich wiederverwendbare Transportbehälter, Werkzeuge oder Industrieanlagen? Wie lange verbleiben sie an einem bestimmten Standort? Und wie können Unternehmen logistische Engpässe erkennen, bevor sie den Betrieb stören?

In seinem Vortrag erläutert Martin Dobler, CEO von IoT Invent, wie Echtzeit-Ortungssysteme (RTLS) globale Konnektivität, lokale Positionsbestimmung und künstliche Intelligenz kombinieren, um mehr Transparenz in industriellen Lieferketten zu schaffen.

Sein Ansatz verbindet länderübergreifende Standortverfolgung mit präziser Identifizierung von Anlagen in Lagerhäusern, Fabriken und Logistikeinrichtungen.

Globale Ortung trifft auf lokale Positionierung

Die grenzüberschreitende Verfolgung von Anlagen erfordert andere Technologien als die Ortung von Geräten innerhalb einer Industrieanlage.

Dobler stellt eine kombinierte Architektur vor, die auf Bluetooth Low Energy (BLE), 4G-LTE und Cloud-Software basiert.

4G-LTE bietet großflächige Konnektivität für die Verfolgung von Assets während des Transports, während Bluetooth die lokale Identifizierung und Ortung unterstützt. Zusammen verbinden diese Technologien die Bewegungen von Assets über große Entfernungen mit detaillierteren Standortinformationen in den einzelnen Einrichtungen.

Das System zielt auf wiederverwendbare Transportgüter wie Container, Metallregale, Palettengestelle und andere Mehrwegausrüstung ab. Unternehmen können deren Bewegungen überwachen, den Umlauf verbessern und potenzielle Verluste oder unnötige Verweildauern identifizieren.

Intelligente Tracker für die Industrielogistik

IoT Invent präsentiert mehrere Ortungsgeräte, die für unterschiedliche industrielle Anforderungen entwickelt wurden.

• Der xTag LTE BLE kombiniert Mobilfunkkonnektivität mit Bluetooth-Funktionalität für globales Tracking und lokale Ortung.

• Der xAnchor+ LTE bietet einen Bluetooth-Zugangspunkt mit integrierter Mobilfunkverbindung, wodurch sich in der Nähe befindliche Bluetooth-Tracker erkennen lassen und ihre Daten übertragen werden können, ohne auf die lokale Netzwerkinfrastruktur angewiesen zu sein.

• Der xTag BLE ist für lokale Ortungsanwendungen konzipiert und unterstützt moderne Bluetooth-Ortungstechnologien, darunter „Bluetooth Channel Sounding“ für eine verbesserte Entfernungsmessung.

Je nach Anwendungsfall können diese Geräte die Ortung in weitläufigen Logistiknetzwerken oder die präzisere Lokalisierung von Objekten in industriellen Umgebungen unterstützen.

RTLS-Cloud: Von Standortdaten zur Prozesstransparenz

Das Erfassen von Positionsdaten ist nur der erste Schritt. Unternehmen müssen zudem verstehen, wie sich Assets durch betriebliche Prozesse bewegen.

Dobler stellt die RTLS Cloud vor, die Softwareplattform von IoT Invent für Ortung, Visualisierung und Analyse.

Die Plattform kombiniert Anlagenmanagement, Standortverläufe und Bewegungsdaten mit konfigurierbaren Regeln und Benachrichtigungen. Nutzer können überprüfen, wo sich Anlagen befinden, ihre Bewegungen rekonstruieren und analysieren, wie lange sie an bestimmten Standorten verweilen.

Diese Informationen ermöglichen eine bessere Planung, eine effizientere Nutzung der Anlagen und mehr Transparenz in den Logistiknetzwerken.

KI erkennt Muster und automatisiert Logistikprozesse

In der Präsentation wird zudem „rtls cloud.ai“ vorgestellt, das herkömmliches Tracking um eine KI-gestützte Prozessanalyse erweitert.

Dobler beschreibt einen zweistufigen Ansatz.

1. In der ersten Phase wertet die KI vorhandene Bewegungsdaten aus, um wiederkehrende Routen zu identifizieren und Transportvorgänge zu validieren. Ziel ist es, Logistikprozesse zu erkennen, ohne dass jede Bewegung manuell konfiguriert werden muss.

2. In der zweiten Phase werden diese erkannten Prozesse genutzt, um automatisierte Logistik-Workflows zu unterstützen, einschließlich des Datenaustauschs mit Geschäftssystemen und der Auslösung operativer Maßnahmen.

Zu den vorgestellten Anwendungsbeispielen gehören Routenanalyse, Pool-Management und die Auswertung von Asset-Bewegungen standortübergreifend.

Vom Wissen, wo sich etwas befindet, zum Wissen, was als Nächstes geschieht

Der Nutzen von RTLS steigt, wenn Tracking-Daten Aufschluss darüber geben, wie Logistikprozesse tatsächlich ablaufen.

Durch die Kombination von globaler 4G-LTE-Konnektivität, lokaler Bluetooth-Ortung, Cloud-Analytik und KI können Industrieunternehmen über die einfache Lokalisierung von Assets hinausgehen und Prozessoptimierung sowie Automatisierung erreichen.

Sehen Sie sich die Präsentation von Martin Dobler an und erfahren Sie, wie IoT Invent die globale Bestandsverfolgung mit lokaler Präzision und KI-gestützter Logistikintelligenz verbindet.