NXP unterstützt Edge-KI mit der eIQ®-Softwareentwicklungsumgebung
NXP Semiconductors macht die Entwicklung von Edge-KI mit seiner eIQ® KI-Softwareentwicklungsumgebung schneller, flexibler und zugänglicher – und ermöglicht so maschinelles Lernen in großem Maßstab auf den EdgeVerse™-Mikrocontrollern und -Mikroprozessoren von NXP, darunter die i.MX (Interface Mixed-Signal) RT Crossover-MCUs und die Anwendungsprozessoren der i.MX-Familie.
Die eIQ-Umgebung vereint eine umfangreiche Sammlung von Tools, Bibliotheken und vorgefertigten Modellen, um Entwickler in allen Phasen ihrer KI-Entwicklung zu unterstützen – vom Proof of Concept bis zur Produktionsbereitstellung.
Wichtige Funktionen der eIQ® AI Software Suite
eIQ Toolkit: Ein Tool für maschinelles Lernen, das die Erstellung und Optimierung von KI-/ML-Anwendungen auf NXP-Produkten vereinfacht. Es unterstützt sowohl „Bring your own data” (BYOD) als auch „Bring your own model” (BYOM) über eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche oder Befehlszeilentools.
Inferenz-Engines und Compiler: Optimierte Engines, Compiler für neuronale Netze und Bibliotheken für eine effiziente Edge-Bereitstellung.
Integration mit MCUXpresso SDK und Yocto: Nahtlose Entwicklungs-Workflows für Anwendungen auf Systemebene.
Open-Source- und proprietäre Technologie: Kombination von branchenüblichen Frameworks mit den fortschrittlichen Optimierungen von NXP.
Erweiterung des Toolkits: Erweiterte Funktionen
eIQ NVIDIA TAO Toolkit-Integration: Zugriff auf vortrainierte Vision-KI-Modelle, die speziell auf NXP EdgeVerse-Prozessoren zugeschnitten sind.
eIQ Model Watermarking: Schützen Sie geistiges Eigentum mit einer Technologie zur Erkennung unbefugter Kopien.
eIQ Time Series Studio: Ein End-to-End-Tool zur Erstellung von Edge-KI-Modellen speziell für Zeitreihendaten.
eIQ GenAI Flow: Beschleunigen Sie generative KI-Projekte am Edge mit Tools zum Testen von LLMs und zur Feinabstimmung von Modellen auf privaten Datenquellen mithilfe von Retrieval Augmented Generation (RAG).
Schnelle Entwicklung und Bereitstellung
NXP unterstützt Entwickler mit einem robusten Ökosystem an Ressourcen:
Application Code Hub (ACH): Finden Sie Code-Beispiele, Demos und wiederverwendbare Softwarepakete.
eIQ Model Zoo: Stellen Sie vortrainierte Modelle für eine Vielzahl von Aufgaben auf unterstützter Hardware bereit.
AI and Machine Learning Academy: On-Demand-Schulungsmodule für Entwickler aller Qualifikationsstufen.
eIQ Auto DL Toolkit: Entwickelt für Deep-Learning-Anwendungen im Automobilbereich unter Einhaltung der Branchenstandards.
Vision Pipelines: Erstellen Sie fortschrittliche Bildverarbeitungsanwendungen mit dem i.MX 95 MPU von NXP oder setzen Sie optimierte Bildverarbeitungs-KI auf i.MX RT MCUs ein.
Anwendungsfälle aus der Industrie und Vordenkerrolle
Von der Erkennung handgeschriebener Ziffern auf i.MX RT-Geräten bis hin zum Einsatz von KI-fähigen Bildverarbeitungslösungen auf Android mit NPU-Beschleunigung – die Dokumentationen, Whitepaper und Schulungsmaterialien von NXP führen Ingenieure durch reale Anwendungen.
Edge-KI ist nicht mehr experimentell, sondern Mainstream. Mit der eIQ® KI-Softwareentwicklungsumgebung demokratisiert NXP das maschinelle Lernen am Rand und ermöglicht Entwicklern Innovationen in den Bereichen Industrie, Automobil, Medizin und Konsumgüter.
👉 Erfahren Sie mehr und legen Sie hier los: NXP eIQ AI Software Development Environment