Planification numérique de l'usine : pourquoi les PME peinent à se transformer
Une nouvelle étude du Fraunhofer IGCV met en évidence des lacunes critiques dans la transformation numérique dans tous les secteurs.
Malgré l'intérêt croissant pour les jumeaux numériques, la modélisation des informations du bâtiment (BIM) et le métaverse industriel, de nombreuses entreprises, en particulier les petites et moyennes entreprises (PME), continuent de planifier leurs usines à l'aide de systèmes de CAO 2D obsolètes. Une nouvelle étude menée par l'Institut Fraunhofer pour la technologie de moulage, des composites et de traitement IGCV, en collaboration avec des partenaires industriels, identifie les principaux obstacles à l'adoption de modèles d'usines numériques holistiques.
Pendant deux ans, l'équipe de recherche a interrogé et interviewé plus de 70 professionnels de divers secteurs. Les résultats, publiés dans Springer Nature, offrent une vue d'ensemble de l'état actuel de la planification des usines numériques.
Un fossé entre la recherche et la réalité industrielle
« De nombreuses entreprises sont à la traîne par rapport aux possibilités technologiques offertes par la recherche », explique Fabian Bermpohl, auteur principal de l'étude et expert en planification collaborative d'usines à l'Institut Fraunhofer IGCV.
Selon M. Bermpohl, les entreprises manquent souvent d'une compréhension claire des technologies modernes et se montrent peu disposées à s'adapter. Les obstacles internes, tels que le cloisonnement des services et la fragmentation des systèmes de données, compliquent encore davantage la mise en œuvre d'outils de simulation, de jumeaux numériques ou de solutions de planification en temps réel.
La transformation numérique est un processus continu
L'une des principales conclusions de l'étude est que la planification numérique des usines ne doit pas être considérée comme un projet ponctuel. Elle doit plutôt être abordée comme un processus continu qui évolue en fonction des demandes du marché. Cela est particulièrement pertinent pour les PME du secteur manufacturier qui ont besoin de flexibilité et de rapidité.
« Les entreprises ne produisent plus de produits simples sur des marchés stables. L'adaptabilité est désormais essentielle, et les processus numériques sont indispensables à la réussite », explique M. Bermpohl.
Se concentrer sur les fondamentaux avant les concepts avancés
Alors que le métaverse fait l'objet de nombreuses discussions, M. Bermpohl souligne que la plupart des PME sont loin d'être prêtes pour des technologies aussi avancées. Une transformation réussie commence par la numérisation des actifs existants et la transparence des processus internes. Ce n'est qu'alors que des outils tels que les jumeaux numériques et l'IA de pointe peuvent être mis en œuvre efficacement.
L'étude souligne également que les modèles de planification sont rarement intégrés dans les flux de travail opérationnels. De nouveaux modèles sont créés pour chaque refonte, et les données précieuses des phases précédentes sont souvent rejetées.
« La recherche doit déboucher sur des applications pratiques, et pas seulement sur des progrès théoriques. Telle est la mission de notre institut », déclare M. Bermpohl.
Soutenir les PME grâce à des partenariats
Une collaboration à long terme avec des fournisseurs de logiciels et des consultants peut aider les PME à passer à des solutions numériques et à améliorer le flux de données entre les services. Des partenaires de l'étude tels que Contact Software, Autodesk et Ingenics s'efforcent déjà d'intégrer les résultats dans leurs processus de développement de produits.
Lire l'étude complète: Étude industrielle sur les modèles holistiques d'usine numérique