Pénurie de sel: l’IoT en temps réel aide les services hivernaux à cibler
L'Institut Fraunhofer de Lemgo développe une solution numérique pour lutter contre les routes glissantes
Lemgo / district de Lippe (Rhénanie-du-Nord-Westphalie, Allemagne) – Le sel de déneigement est rare et coûteux dans de nombreux endroits : les pénuries d'approvisionnement, l'augmentation des coûts et la forte demande exercent une pression sur les stocks, alors que la sécurité routière sur les routes, les pistes cyclables et les trottoirs doit continuer à être garantie.
C'est précisément là qu'intervient le projet de recherche « NachWinD »: le Fraunhofer IOSB-INA de Lemgo travaille avec des partenaires pour développer un système IoT en temps réel capable d'apprendre, qui aide les services hivernaux dans la planification, le déploiement et le suivi.
Un élément central est un réseau de mesure composé de capteurs précis qui enregistrent les conditions routières locales, soit de manière fixe sur la route, soit de manière mobile directement sur le chasse-neige. Les données de mesure sont transmises sans fil par radio afin de pouvoir être intégrées en temps réel dans les décisions opérationnelles.
En outre, une base de données de connaissances est en cours de création, qui relie l'expérience pratique aux données (y compris les prévisions météorologiques, la technologie des capteurs et la consommation historique). Cela permet une évaluation plus éclairée des quantités de sel à épandre, des priorités et des besoins opérationnels, et permet d'utiliser les ressources limitées de manière plus ciblée.
Profil du projet : NachWinD
Titre : NachWinD – Améliorer la durabilité et la précision de l'entretien hivernal des routes
Durée : 15 mai 2024 – 14 mai 2027
Financement : Union européenne et Land de Rhénanie-du-Nord-Westphalie
Consortium et partenaires : Fraunhofer (Lemgo), Okeanos Smart Data Solutions GmbH, INFA-ISFM e.V., ASP Paderborn, Kreis Lippe – Eigenbetrieb Straßen, Service météorologique allemand (DWD)
NachWinD montre comment la technologie des capteurs en réseau sans fil améliore la prise de décision opérationnelle dans l'entretien des routes en hiver. Des approches similaires pour l'évaluation locale à haute résolution de la situation apparaissent également dans d'autres régions, par exemple avec SMARTIES en Franconie: des mini-capteurs ultralégers sont transportés par des ballons, collectent des données atmosphériques géoréférencées et les transmettent à des stations de base via mioty. Cela rend les modèles locaux plus précis et permet de disposer plus rapidement d'alertes en cas de neige et de verglas.