L'orbite comme laboratoire : missions suborbitales, IA et OPC UA

Bienvenue : Anja Van Bocxlaer, Think WIoT, et Stefan Hoppe, OPC Foundation

Le programme TEXUS (Technological EXperiments Under Space Conditions), lancé en 1976 par l'organisation qui a précédé l'Agence spatiale allemande, reste une plateforme essentielle à la pointe de la recherche sur la microgravité. Malgré sa longue histoire, TEXUS s'adapte en permanence aux exigences évolutives de ses clients scientifiques. Afin de maintenir une opérabilité et une fiabilité de pointe, les technologies obsolètes sont régulièrement remplacées par des solutions plus récentes et plus efficaces.

De plus, à mesure que les installations expérimentales gagnent en complexité, le programme a mis en œuvre des méthodes innovantes pour le contrôle des expériences. Nous présenterons un exemple récent de ces développements, en nous concentrant spécifiquement sur l'interface critique entre l'opérateur au sol et l'expérience spatiale.

Que se passe-t-il lorsque deux liquides réagissent sans l'effet de la gravité ? Notre équipe scientifique internationale étudie le comportement des fronts de réaction chimique dans des conditions d'apesanteur similaires à celles que l'on trouve dans l'espace. Les réactions étudiées jouent un rôle clé dans des technologies telles que la restauration des sols, le stockage du CO₂ et la création de particules fines pour les matériaux avancés.

En microgravité, où la flottabilité et la sédimentation disparaissent, les chercheurs peuvent observer des effets qui sont autrement invisibles sur Terre. Les résultats fournissent non seulement des informations sur de nouvelles voies de synthèse et les futurs réacteurs dans l'espace, mais ils contribuent également à développer des modèles informatiques plus simples et plus rapides pour améliorer les technologies durables sur notre planète.

Comment l'intelligence artificielle modifie-t-elle notre façon d'explorer l'espace ? Notre projet montre que l'IA est plus qu'une simple tendance : elle permet de relever des défis concrets dans la préparation des missions et le contrôle des expériences. Nous expliquons comment nous avons combiné OPC UA et les LLM (modèles linguistiques à grande échelle) pour permettre une interaction sécurisée, traçable et flexible avec des charges utiles scientifiques complexes.

L'accent est mis sur les scientifiques : leurs flux de travail, leurs questions et leurs attentes ont façonné chaque aspect de la solution. Rejoignez-nous en direct et découvrez l'architecture, les prototypes et les expériences à l'interface entre la conception des charges utiles et le développement de l'IA.

Nous expliquons comment nous avons utilisé un ensemble d'assistants ChatGPT spécialisés et OPC UA pour permettre aux scientifiques de contrôler à distance le module expérimental via le langage naturel, ainsi que l'intégration de fonctionnalités d'IA dans notre portail Payload Portal pour un accès OPC UA convivial basé sur le Web.

Modération : Anja Van Bocxlaer, Think WIoT & Stefan Hoppe, OPC Foundation