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Détection RFID sans batterie fiable: pourquoi la RF bat l’énergie ambiante

  • Publié : 02 février 2026
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Schéma de détection RFID sans batterie par récupération radiofréquence selon Kliskatek
Mikel Choperena, PDG de Kliskatek : La détection alimentée par radiofréquence permet une collecte de données prévisible et sans maintenance pour les déploiements IoT industriels sans batterie. Source : Think WIoT

Dans un nouveau commentaire, Mikel Choperena, PDG de Kliskatek, affirme que la plupart des concepts « sans batterie » échouent sur un même point : la fiabilité. Dans l'IoT industriel, la fiabilité ne signifie pas « ça fonctionne parfois ». Cela signifie qu'un capteur fournit une mesure précise exactement quand on le lui demande, aux endroits qui comptent, pendant des années, sans routine de maintenance.

Le message central de M. Choperena est que la récupération d'énergie RF à longue distance, en particulier à l'aide de la technologie UHF sub-1 GHz et RAIN RFID, offre ce que de nombreuses sources ambiantes ne peuvent souvent pas garantir à l'intérieur : une énergie contrôlable à la demande et des fenêtres de communication prévisibles basées sur des normes matures et déployables.

Pourquoi la récupération RF surpasse l’énergie ambiante pour l’IoT sans batterie et la détection UHF active

Détection UHF active : même voie RF, objectif différent

Le chemin d'activation et de retour des données est familier à tous ceux qui travaillent avec la RFID UHF : un lecteur alimente une étiquette, et celle-ci répond par rétrodiffusion. La différence réside dans ce que le champ RF déclenche à l'intérieur de l'étiquette.

Dans la détection UHF active, le champ RF n'est pas principalement utilisé pour récupérer une valeur stockée dans la mémoire de la puce. Au lieu de cela, il initie une transaction courte et déterministe : le lecteur fournit de l'énergie, l'étiquette se réveille, exécute un cycle de mesure, sérialise le résultat du capteur et renvoie immédiatement la mesure via la liaison de rétrodiffusion UHF. L'identification peut rester une partie de l'échange, mais l'objectif opérationnel est une lecture du capteur à un moment précis, et pas seulement un inventaire.

Du « quand la nature le permet » aux mesures à la demande

Choperena définit la prévisibilité comme la capacité à planifier des fenêtres de lecture et des cycles de service. Avec la détection alimentée par RF, la mesure est liée à une interaction intentionnelle du lecteur. Cela permet des comportements importants sur le terrain : les opérations peuvent demander une lecture à un moment défini, réessayer rapidement si nécessaire et interroger de nombreuses étiquettes de capteurs en un seul passage. Au lieu d'attendre que l'environnement fournisse suffisamment d'énergie récoltée, le système amène le terrain au capteur lorsque le processus en a besoin.

Pourquoi les sources ambiantes peinent lorsque la prévisibilité est indispensable

Ce commentaire ne rejette pas les systèmes photovoltaïques intérieurs ou la récupération des vibrations. Il les positionne comme des outils utiles lorsque les conditions sont stables et contrôlées, mais comme des bases peu fiables lorsque le moment de la lecture doit être garanti dans de nombreux environnements réels.

Le photovoltaïque intérieur dépend de conditions d'éclairage qui varient en fonction de l'horaire, de la luminosité, du spectre et de l'emplacement, et qui peuvent changer au fil du temps. La récupération des vibrations dépend souvent de la résonance et de profils de vibrations stables, alors que les machines réelles changent d'état, de charge et de temps d'arrêt. Dans les deux cas, la source d'énergie échappe au contrôle de l'opérateur, ce qui complique les cycles de service réguliers et la garantie du moment de la mesure.

Une approche de conception pragmatique pour un sensing sans batterie prêt pour le terrain

Au-delà de la thèse, Choperena décrit une approche indépendante des fournisseurs qui privilégie un comportement déterministe en cas d'alimentation intermittente. L'accent est mis sur la clarté opérationnelle : transactions prévisibles, modes de défaillance clairs et résultats reproductibles.

Les principes clés comprennent la conception d'un cycle de mesure court à passage unique, la budgétisation du stockage d'énergie sur toute la plage de tension utilisable plutôt que sur les valeurs de crête, l'intégration de diagnostics qui aident les backends à distinguer les fenêtres à faible énergie des défauts des capteurs, et le réglage des performances de l'antenne et du boîtier dans l'environnement d'installation réel où les matériaux et les effets multivoies dominent.

Quand l’ambiant reste gagnant et pourquoi l’hybride compte

La récupération de l'énergie ambiante peut être le bon choix lorsque l'environnement est prévisible. Des conditions d'éclairage contrôlées peuvent rendre le photovoltaïque intérieur très efficace. Les machines toujours en marche avec une signature vibratoire constante peuvent prendre en charge la récupération des vibrations à des cycles de service faibles. Dans la pratique, les approches hybrides peuvent être intéressantes, en utilisant l'énergie ambiante là où elle est forte tout en conservant la détection déclenchée par RF comme base de référence pour une lecture garantie.

À propos de Kliskatek

Basée à Hernani, Espagne, Kliskatek développe des solutions de capteurs sans fil à très faible consommation avec récupération d’énergie, s’appuyant sur une solide expérience de la détection UHF RFID sans batterie et sur des approches complémentaires comme le solaire.

À propos de Think WIoT

Think WIoT couvre les technologies et les écosystèmes IoT sans fil en mettant l'accent sur les contraintes pratiques de déploiement, les performances réelles et les architectures évolutives.


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Anja Van Bocxlaer