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Schwedisches F&E-Projekt DECIDE zielt auf zirkuläre Fahrzeuglogistik

  • Veröffentlicht: 05. Juni 2026
  • Lesezeit: 4 min
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Digitale und flexible Kreislauflogistik im Fahrzeugbau mit industriellem IoT von DECIDE
Das DECIDE-Projekt konzentriert sich auf digitale, flexible und kreislauforientierte interne Logistik in der Fahrzeugfertigung. Daten aus dem industriellen Internet der Dinge, Echtzeit-Ortung und digitale Zwillinge ermöglichen rückverfolgbare Materialflüsse und unterstützen die Entscheidungsfindung in der Fertigung. Bildquelle: Wittra

Wittra beteiligt sich gemeinsam mit KTH, RISE, Scania, Volvo Construction Equipment, Autocirc und Nida Tech an DECIDE, einem schwedischen Forschungs- und Entwicklungsprojekt, das von Juni 2026 bis Mai 2030 läuft. Das Projekt wird industrielle IoT-Daten nutzen, um Kreislauflogistik, digitale Zwillinge und Entscheidungshilfen in der Fahrzeugherstellung zu unterstützen.

Nationales F&E-Projekt im Rahmen des FFI-Programms „Circularity“

DECIDE steht für „Digital and Flexible Logistics Enabling Climate Neutral and Circular Production of Automotive Value Chains“ (Digitale und flexible Logistik zur Ermöglichung einer klimaneutralen und zirkulären Produktion in der Automobil-Wertschöpfungskette). Das Projekt wird im Rahmen des schwedischen FFI-Circularity-Programms gefördert.

Laut Vinnova hat DECIDE die Referenznummer 2026-00811, läuft von Juni 2026 bis Mai 2030 und erhält von Vinnova Fördermittel in Höhe von 8.692.000 SEK.

Das FFI Circularity-Programm konzentriert sich auf die Verringerung der Klima- und Umweltauswirkungen der Fahrzeugherstellung, -wartung und -stilllegung über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus hinweg, einschließlich der Komponenten. Dies umfasst die Produktion, Wiederverwendung, Wiederaufarbeitung und schließlich die Stilllegung.

Kreislauflogistik für die Automobilproduktion

DECIDE wird neue Ansätze für eine digitale, flexible und zirkuläre interne Logistik in der Fahrzeugfertigung entwickeln und demonstrieren. Das Projekt befasst sich mit Herausforderungen, die mit dem Wandel der Automobilproduktionssysteme zunehmend an Bedeutung gewinnen.

Dazu gehören eine hohe Produktvielfalt, die parallele Produktion von Fahrzeugen mit Verbrennungsmotor und Elektrofahrzeugen sowie zunehmende Wiederaufbereitungsströme. In solchen Umgebungen wird das Materialhandling komplexer und muss sowohl die Produktionseffizienz als auch die Anforderungen an die Kreislaufwirtschaft unterstützen.

Das Projekt zielt darauf ab, Kosten, Komplexität und CO₂-Emissionen im internen Materialtransport zu reduzieren. Für OEMs und Zulieferer machen dies Logistikdaten, Rückverfolgbarkeit und Planungssicherheit zu wichtigen Elementen der zirkulären Fertigung.

Wittra stellt die industrielle IoT-Datenebene bereit

Wittra, ein schwedisches Industrie-IoT-Unternehmen, das hybride drahtlose Netzwerke für die Echtzeit-Lokalisierung und -Überwachung bereitstellt, wurde als Technologiepartner für DECIDE ausgewählt. Das Unternehmen wird sein industrielles IoT-Hybridnetzwerk für die Echtzeit-Lokalisierung und -Überwachung von Materialien und Anlagen zur Verfügung stellen.

Im Rahmen des Projekts wird diese Infrastruktur als Datenebene für Entscheidungsunterstützung, Digital-Twin- und Analyseumgebungen dienen. Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehören dynamische Routenplanung, verbesserte Planungssicherheit und rückverfolgbare Kreislaufabläufe in der Fertigung.

Für Systemintegratoren und Lösungsanbieter ist dies technisch relevant, da die zirkuläre Produktion von der kontinuierlichen Transparenz hinsichtlich Materialstandort, -status und -bewegung abhängt. Ohne zuverlässige Daten aus der realen Welt können digitale Zwillinge und Entscheidungsunterstützungssysteme die Produktionsbedingungen nicht genau abbilden.

Learning-Factory-Demonstrator an der KTH

Das KTH Royal Institute of Technology ist Schwedens größte technische Universität mit Sitz in Stockholm. Im DECIDE-Projekt fungiert das KTH über seine Abteilung für Produktionsentwicklung als Projektkoordinator.

Ein Demonstrator der „Learning Factory“ in Originalgröße an der KTH wird als primäre Testumgebung dienen. Er wird physische Experimente mit digitalen Zwillingen unter realistischen Brownfield-Bedingungen kombinieren.

Dies ist wichtig, da zirkuläre Logistikkonzepte in bestehenden industriellen Umgebungen funktionieren müssen, nicht nur in Greenfield-Automatisierungsszenarien. Brownfield-Umgebungen umfassen oft Altsysteme, wechselnde Materialflüsse, gemischte Produktvarianten sowie Einschränkungen hinsichtlich Layout, Konnektivität und Datenverfügbarkeit.

Für Endnutzer kann der Demonstrator praktische Einblicke liefern, wie digitale und flexible Logistikkonzepte vor der industriellen Einführung validiert werden können.

Bedeutung für drahtloses IoT und physikalische KI

DECIDE veranschaulicht die wachsende Rolle des Wireless IoT in zirkulären Produktionssystemen. Echtzeit-Lokalisierung und Anlagenüberwachung liefern die Betriebsdaten, die für dynamische Logistik, Fertigungsanalytik und digitale Zwillinge benötigt werden.

Wittra sieht seine Rolle im Projekt darin, Physical AI zu ermöglichen, indem es eine realitätsnahe Dateninfrastruktur für komplexe industrielle Umgebungen bereitstellt. In der Praxis benötigen intelligente Systeme zuverlässige Informationen darüber, wo sich Materialien, Anlagen und Werkzeuge befinden, bevor sie Routen, Planungs- oder Automatisierungsprozesse optimieren können.


Kontakt- und Firmeninformationen

Veröffentlicht von
Think WIoT
Kontakt:
Anja Van Bocxlaer